近年來(lái)，車(chē)輛狀態(tài)數據在維修領(lǐng)域的應用逐步深化，尤其是在設備故障診斷與維修保養過(guò)程中，數據的作用愈加顯著(zhù)。當前，狀態(tài)監測數據主要以“故障碼”形式呈現，這些故障碼通過(guò)特定系統狀態(tài)觸發(fā)生成，雖然為故障識別提供了初步依據，但由于缺乏高時(shí)間分辨率，其實(shí)時(shí)性和精確性存在局限性。在此背景下，德鐵長(cháng)途客運公司在“狀態(tài)檢修（CBM）”模式的基礎上，進(jìn)一步提出通過(guò)原始數據實(shí)現實(shí)時(shí)診斷與預測性維護的新方向。依托高時(shí)間分辨率的數據，能夠更有效地提升故障的提前識別率，從而優(yōu)化維修計劃的執行，提升車(chē)隊可用性。

　　與故障碼數據不同，傳感器采集的原始數據能夠提供更精準的物理系統分析，尤其在時(shí)間關(guān)聯(lián)維度，能夠實(shí)時(shí)捕捉設備運行狀態(tài)的細微變化。精準的系統分析是評估車(chē)輛狀態(tài)、預測故障發(fā)生的關(guān)鍵基礎。鐵路行業(yè)對近實(shí)時(shí)和實(shí)時(shí)診斷技術(shù)的需求日益增長(cháng)，特別是在數字孿生和預測性維修（Predictive Maintenance）領(lǐng)域，原始數據作為評估車(chē)輛狀態(tài)和制定維修決策的核心依據，其價(jià)值不可替代。以ICE 3型列車(chē)為例，在高速運行過(guò)程中，牽引變流器需要高負荷運行，為防止變壓器因高溫而受損，系統設計了油溫監測和自動(dòng)停機機制，當變壓器油溫過(guò)高時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)降低功率或停機，因此冷卻效率不足或散熱系統堵塞可能導致列車(chē)故障，關(guān)于冷卻系統的監控與保養成為保障車(chē)輛穩定運行的關(guān)鍵環(huán)節。

　　ICE 3 BR403型動(dòng)車(chē)組配備了列車(chē)通信網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)多功能車(chē)輛總線(xiàn)（MVB）連接列車(chē)內所有控制單元，傳輸診斷與傳感器數據。為提升數據應用效果，德鐵長(cháng)途客運公司在現有系統中增設了數據記錄儀和網(wǎng)關(guān)，能夠實(shí)時(shí)采集并傳輸超過(guò)20000個(gè)不同的信號，為狀態(tài)檢修提供數據支持。通過(guò)這一數據采集系統，地面系統能夠實(shí)時(shí)還原車(chē)輛部件的運行狀態(tài)，及時(shí)采取干預措施，減少列車(chē)晚點(diǎn)與行程取消的情況。

　　在這一數據生態(tài)系統中，數據湖倉（Data Lakehouse）作為核心平臺，承擔數據的存儲、處理與分析功能。數據通過(guò)解析器解碼后，結合跨職能團隊定義的應用場(chǎng)景進(jìn)行定向應用，從車(chē)輛調度到維修計劃的制定，數據在端到端流程中得到高效利用。為了滿(mǎn)足狀態(tài)檢修需求，數據傳輸鏈路經(jīng)過(guò)優(yōu)化，進(jìn)一步縮短了數據傳輸的延遲，確保信息實(shí)時(shí)流轉，提升了系統響應速度。

　　特別是在主變壓器冷卻系統的監控方面，德鐵長(cháng)途客運公司通過(guò)實(shí)時(shí)監控變壓器油溫，并結合傳感器數據部署定制化的閾值邏輯，能夠在故障發(fā)生前約3.5天發(fā)出預警，及時(shí)安排冷卻器清潔工作。該預警機制顯著(zhù)降低了故障發(fā)生的頻率，2024年該措施使BR403型列車(chē)的故障率下降了75%，并減少了60%的延誤時(shí)間。

　　未來(lái)，德鐵長(cháng)途客運公司計劃進(jìn)一步優(yōu)化現有的傳感器數據采集與處理體系，目標是到2025年底將數據傳輸延遲縮短至1分鐘以?xún)?，?shí)現近實(shí)時(shí)的全面車(chē)輛監控，為更多實(shí)時(shí)應用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)奠定基礎。公司還將加強數據技術(shù)與應用場(chǎng)景的邏輯優(yōu)化，推動(dòng)更多列車(chē)系列的應用，使車(chē)隊在運營(yíng)穩定性與車(chē)輛可用性方面獲得更廣泛的收益。

　　（來(lái)源：中國鐵道科學(xué)研究院集團有限公司科學(xué)技術(shù)信息研究所）